构建、优化、重复
让开发和共享生成式人工智能应用变得更容易。
语言模型正在改变我们构建软件的方式，它们在知识源和用户界面之间充当灵活的协调者。构建此类软件带来了新的挑战，需要改进质量、降低延迟并快速原型化。今天，我们宣布在此方向上的各项进展。
更简单、更高效的模型定制
由于大型语言模型正在迅速找到更新、更专业的用例，开发人员能够快速高效地根据其特定应用定制前沿模型至关重要。为此，我们宣布可以在 La Plateforme 上定制我们任何旗舰和专业模型的能力，包括 Mistral Large 2 和 Codestral。
可以使用基础提示、少样本提示或微调来定制模型，并且您可以引入自己的数据集。至关重要的是，模型定制遵循 Mistral AI 科学团队为构建强大参考模型而开发的技术，因此您可以期待微调模型获得类似的性能。开发人员可以使用模型定制将生成式 AI 能力集成到其应用程序中，并具有特定的领域知识、上下文或语调。
我们预计在我们高性能模型上的微调将解锁大量具有开创性的应用，并期待看到将用它构建出什么。请查看我们的微调文档，并在La Plateforme上尝试模型定制。
Agents 的 Alpha 版本发布
我们还在推出 Agents 的早期版本，它用额外的上下文和指令封装模型，以便在 Le Chat 或 API 上使用。Agents 帮助您使用简单的指令集和示例创建自定义行为和工作流程。凭借 Mistral Large 2 的高级推理能力，您可以构建日益复杂的工作流程，其中包含多个易于在组织内共享的 agent。我们正在努力将 Agents 连接到工具和数据源，并期待您的反馈。
我们客户端 SDK 的稳定版本
我们对 mistralai 库进行了重大更新，以提高其可用性和一致性，今天我们发布了 mistralai 1.0，支持 Python 和 Typescript。了解有关我们新 SDK 的更多信息，并查看迁移指南。