始于前沿科学。

从云端到边缘,具备尖端能力的最新模型。

Mathstral
Codestral Mamba
Mistral_Large
Codestral
Mistral_7B
Nemo
Mistral_Embed
Pixtral

为您量身定制Arrow Right Orange

我们的优质模型旨在供您调优、定制、精炼和部署。

可用于商业用途。

Mistral Large

通过推理掌握复杂性。

Mistral Large

我们的旗舰模型在推理、代码和分析任务上提供最先进的性能。专为最复杂的企业需求设计,具备广泛的上下文理解能力和细致入微的输出。

Mistral Small

企业级,紧凑型强大模型。

Mistral Small

同类尺寸中最强大的模型,结合了效率和卓越能力。是需要在性能和资源使用之间取得平衡的生产部署的理想选择。

Mistral Edge

边缘性能,无与伦比的价值。

Mistral Edge

Ministral 3B 和 Ministral 8B 为边缘部署提供了前所未有的性能。专为资源受限环境而构建,同时不牺牲关键能力。

Codestral

提升代码生成水平。

Codestral

专为代码生成和理解而构建,为开发者工作流程而优化。

Mistral Embed

实现内部语义搜索。

Mistral Embed

用于语义搜索和内容组织的最先进的嵌入模型。

多模态模型

视觉先锋,多模态精通。

Multimodal Models

在单个模型中结合文本、图像和结构化数据理解。处理多样化的输入类型,同时在不同模态之间保持一致的质量。

Mistral Moderation

大规模智能内容安全。

Mistral Moderation

一个经过微调的模型,可在多种语言的九个安全类别中提供可定制的内容审核。专为原始文本和对话内容设计,具有高准确性和实用的安全防护措施。

Mistral Saba

提供语言和文化的区域背景。

Mistral Saba

Mistral Saba 是一个 240 亿参数模型,在精心整理的中东和南亚数据集上训练而成。在这些相互关联的区域中获得精确和真实的响应。

免费的开源权重模型,用于研究。

在 Apache 2.0 许可证下免费使用。

Pixtral

训练用于处理自然图像和文档。

NeMo

一个专为全球多语言应用设计的 120 亿模型。

Codestral Mamba

无限长度代码生成 先驱。

Mathstral

一个专为数学推理和科学发现设计的特定 70 亿模型。

根据您的需求定制模型。M

通过微调和定制,让模型为您所用。在保持核心性能的同时,将我们的模型适应您的特定用例。

为您的业务量身定制的独特模型,以显著降低的成本提供非常高的准确性。

通过 Mistral AI 的自定义预训练和模型精炼服务,将通用大型语言模型转变为领域专业智能。

Custom Pre Training
开放
plug-icon

由世界顶尖科学家开发的,社区强化的开源权重模型。

可定制
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定制和控制整个技术栈,从模型到用户体验。

私有
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部署在您自己的环境中,以便您拥有自己的数据、模型和核心能力。

高效
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利用针对生产力量身定制的小型、超高效模型。

准备好开始了吗?

通过灵活的基础设施选项,将我们的模型 Folder 部署到任何地方,涵盖云提供商、边缘、VPC 和本地环境。

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自托管
在虚拟云、边缘或本地部署 Mistral 模型。自托管部署提供了更高级别的定制和控制。您的数据保留在您自己的环境中。
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Mistral Cloud
通过托管在 Mistral 基础设施上的开发者平台,只需几次点击即可开始使用 Mistral 模型,并构建您自己的应用程序和服务。我们的服务器托管在欧盟。
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云提供商
通过您偏好的云提供商(Google Cloud、AWS、Azure、IBM、Snowflake、NVIDIA、Outscale)访问我们的模型,并使用您的云积分。Mistral 模型可在 Azure AI Studio、AWS Bedrock、Google Cloud Model Garden、IBM Watsonx 和 Snowflake 上使用。

模型许可证说明。

Apache 2.0

Mistral 研究许可证

Mistral 商业许可证

访问权重

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用于研究目的和个人使用的部署

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用于研究目的和个人使用的衍生品创建(例如微调)

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相同的许可证适用于衍生品

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相同的许可证适用于衍生品

用于商业目的的部署(内部和外部用例)

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需要 Mistral 商业许可证

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用于商业用例的衍生品创建和使用(例如微调)

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需要 Mistral 商业许可证

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自定义条款和支持(自部署)

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开始使用 Mistral 模型。

是时候走向前沿了。