Stellantis 与 Mistral AI

汽车行业持续面临稳定压力，需要提供超越标准的驾驶体验。从打造更智能的车辆到简化生产流程，AI 是提升内部运营和道路体验的关键组成部分。对于全球第四大汽车制造商 Stellantis 而言，简化数据分析、加速产品开发和改善客户互动是其实现目标战略的关键部分。本案例研究解释了他们如何利用 Mistral 的大型语言模型（LLM）解决方案来增强其组织的各个方面，包括最近发布的 AI 驱动的车载助手。

“AI 领域有很多参与者，我们特别高兴能与 Mistral AI 合作，因为它具有快速适应并以高度协作的方式推动有意义成果的强大能力。我们正共同探索 AI 在多个领域的潜力，以提升我们的产品开发、客户体验并带来切实的益处。”

Ned Curic，Stellantis 首席工程与技术官

通过利用 Mistral AI 的大型语言模型，Stellantis 有望实现

• 提升客户体验
• 改进产品开发
• 简化制造流程

背景

Mistral 与 Stellantis 的合作始于 2024 年，旨在利用 Mistral 的大型语言模型提升客户满意度、产品开发和制造效率。除了车载技术之外，Stellantis 还与 Mistral AI 合作开发人工智能驱动的创新，例如物料清单数据智能工具。该工具简化了复杂零部件数据库的分析，帮助工程师识别、比较和优化零件选择，最大限度地提高全球复用性和效率。Mistral AI 的技术还在评估用于制造过程中的实时异常检测，使操作员能够迅速采取纠正措施并提高质量控制水平。

赋能驾驶员获取按需知识

当您车辆的指示灯亮起或您只是想知道某个按钮的作用时，靠边停车翻阅几百页的用户手册可能会耽误时间。由于大多数驾驶员已经习惯于咨询数字助手来解决生活中的其他问题，Stellantis 看到了将人工智能引入车辆的机会。

驾驶员可以使用自然语言与车辆互动，询问有关车辆功能、故障排除或警告指示灯的问题，并立即获得指导。该助手提供故障排除、警告指示灯和车辆功能的指导，并持续适应 Stellantis 的各种车型和品牌。

在 Stellantis 范围内赋能人工智能驱动的创新

除了车载助手，Stellantis 和 Mistral AI 正在探索多项人工智能驱动的举措

• 物料清单（BOM）数据智能：创建了一个人工智能驱动的工具，用于简化复杂零部件数据库的分析。该工具帮助超过 8000 名工程师识别、比较和优化零件选择，最大限度地提高制造过程中的全球复用性和效率。
• 实时异常检测：Mistral AI 的技术正在评估用于制造过程中的实时异常检测。这使得操作员能够迅速采取纠正措施，提高质量控制和整体效率。
• 车辆反馈数据分析：人工智能自动化处理来自开发车队和调查的数据，快速识别趋势和纠正措施，以提高产品质量和客户满意度。
• “Club Stellantis”虚拟助手：一个聊天机器人协助 Stellantis 在法国的员工购买公司车辆。该工具已针对多种语言查询进行了优化，这是公司计划将服务扩展到其他欧洲欧洲国家的一项关键功能。

成果

此次合作显著提升了客户满意度、产品开发和制造效率。通过在多个接触点利用人工智能，Stellantis 已加速创新并增强了其产品以及客户和员工的体验。

• 提升客户体验：人工智能驱动的车载助手提供实时对话式支持，使车辆交互更加直观和用户友好，并有望服务数百万辆汽车。
• 改进产品开发：人工智能驱动的数据分析加速开发时间并提升产品质量。
• 简化制造流程：实时异常检测和优化的零件选择提高了制造效率和质量控制水平。

结论

Stellantis 与 Mistral AI 之间的战略合作伙伴关系充分体现了人工智能在汽车行业中的变革力量。通过将人工智能集成到各个领域，Stellantis 不仅提升了客户体验，还在车辆开发和制造中推动了创新和效率。此次合作凸显了 Stellantis 致力于利用尖端技术实现其在出行和可持续发展方面的宏伟目标。

如需了解 Mistral AI 如何在各行业推动创新的更多信息，请访问 Mistral AI 客户案例。